久草水蜜桃光学检测设备(图)_长螺丝全检设备_螺丝全检设备：

一

、篩選物件基本流程

步驟

1.

先確認篩選物件、尺寸規格、實際量測尺寸

步驟

2.

確認篩選項目，選擇適合機型

依實際樣品判斷

步驟

3.

選擇適合的光源，進行物件取像教導

依實際樣品教導

步驟

4.

人機設定

定位設定、轉速調整

步驟

5.

將不良品做記號備用

方便目測分辨不良品

步驟

6.

先行靜態測試

測試良品與不良品是否教導正確

步驟

7.

實際運轉、觀看良率是否正常

運轉中隨機放不良品進去，觀看不良品是否有排出

机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支，自起步发展至今，机器视觉已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。

　　20世纪50年代开始研究二维图像的统计模式识别。

　　60年代Roberts开始进行三维机器视觉的研究。

　　70年代中，MIT人工智能实验室正式开设“机器视觉”课程。

　　80年代开始，开始了全球性的研究热潮，机器视觉获得了蓬勃发展，新概念、新理论不断涌现。

　　现在，机器视觉仍然是一个非常活跃的研究领域，与之相关的学科涉及：图像处理、计算机图形学、模式识别、人工智能、人工神经元网络等。

2. 筛选精度

 大部分人认为提高精度的话一定要提高相机配置，实际上精度也会受到灯光以及镜头得影响。 多数业者会建议你购买高精度相机，以提升检测时的精度，但很多时候，适当的灯源及镜头就能达到客户需求，况且别忘了高精度的相机也会增加计算机处理时间而影响检测速度。

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