机器视觉检测以其自动化、客观性、非接触性和高精度等优点,已经能够取代人类检测这些单一而重复的过程,与一般的图像处理系统相比,机器视觉检测系统强调工业现场环境下的准确性、速度和可靠性。
随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测在红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂类型识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装条码和字符识别等各种检测、测量和零件识别中得到了广泛的应用,这些应用的共同特点是连续批量生产和高外观质量要求。
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视觉外观检测设备可以相当于8个质检员的检测效率,检测的速度快,精度可达0.01μ,有了检测设备,便可以提高公司的生产速度,提高公司的实力,视觉缺陷检测设备应用的领域很多,主要是电子元器件,手机电脑外观检查,密封圈橡胶圈等产品。
外观缺陷检测设备在工业生产中的具有准确有效、安全可靠、应用范围广等优势,应用可以实现非接触式测量,这种无任何接触、无任何损伤的自动检测技术,是实现设备自动化生产、智能化生产和精密控制的有效方式。
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随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术,这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前,首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确。
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