随着计算机技术,人工智能等科学技术的出现和发展,出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术,这种技术的出现,大大提高了生产作业的效率,避免了因作业条件,主观判断等影响检测结果的准确性,实现能更好进行表面缺陷检测,更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。
在使用机器视觉检测设备进行产品表面检测之前,首先要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析,对采集过来的图像进行一步步分割处理,使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类,在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域,使得范围更加的准确。
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